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第20任務(wù)： 20_本章小結(jié)
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任務(wù)列表
第1任務(wù)： 01_本章概述
第2任務(wù)： 02_定義和例子
第3任務(wù)： 03_向量及其運算
第4任務(wù)： 04_向量組的線性組合
第5任務(wù)： 05_向量組的線性相關(guān)性
第6任務(wù)： 06_內(nèi)積的定義
第7任務(wù)： 07_范數(shù)的定義
第8任務(wù)： 08_內(nèi)積的幾何解釋
第9任務(wù)： 09_矩陣和線性變換
第10任務(wù)： 10_線性變換
第11任務(wù)： 11_矩陣的運算
第12任務(wù)： 12_矩陣的轉(zhuǎn)置
第13任務(wù)： 13_矩陣的行列式
第14任務(wù)： 14_逆矩陣
第15任務(wù)： 15_求解線性方程組
第16任務(wù)： 16_特征值和特征向量
第17任務(wù)： 17_對陣矩陣和正定矩陣
第18任務(wù)： 18_相似矩陣和對角化
第19任務(wù)： 19_二次型
第20任務(wù)： 20_本章小結(jié)
第21任務(wù)： 01-本章概述
第22任務(wù)： 02-函數(shù)的定義
第23任務(wù)： 03-反函數(shù)
第24任務(wù)： 04-復(fù)合函數(shù)
第25任務(wù)： 05-引例
第26任務(wù)： 06-導數(shù)
第27任務(wù)： 07-函數(shù)的求導法則
第28任務(wù)： 08-高階導數(shù)
第29任務(wù)： 09-二元函數(shù)
第30任務(wù)： 10-二元函數(shù)的偏導數(shù)
第31任務(wù)： 11-方向?qū)?shù)和梯度
第32任務(wù)： 12-雅可比矩陣
第33任務(wù)： 13-海森矩陣
第34任務(wù)： 14-函數(shù)的極值
第35任務(wù)： 15-極值的定理
第36任務(wù)： 16-拉格朗日函數(shù)
第37任務(wù)： 17-泰勒展開式
第38任務(wù)： 18-本章小結(jié)
第39任務(wù)： 01-本章概述
第40任務(wù)： 02-基礎(chǔ)概念
第41任務(wù)： 03-隨機事件的概率
第42任務(wù)： 04-條件概率
第43任務(wù)： 05-事件的獨立性
第44任務(wù)： 06-全概率公式和貝葉斯公式
第45任務(wù)： 07-隨機變量的定義
第46任務(wù)： 08-概率分布
第47任務(wù)： 09-概率密度函數(shù)
第48任務(wù)： 10-隨機變量的期望
第49任務(wù)： 11-隨機變量的方差
第50任務(wù)： 12-最大似然估計(上) (1)
第51任務(wù)： 13-最大似然估計(下)
第52任務(wù)： 14-本章小節(jié)
第53任務(wù)： 01-本章概述
第54任務(wù)： 02-基本形式
第55任務(wù)： 03-分類
第56任務(wù)： 04-線性規(guī)劃問題實例
第57任務(wù)： 05-線性規(guī)劃的標準形式
第58任務(wù)： 08-仿射集
第59任務(wù)： 09-凸集
第60任務(wù)： 10-超平面和半空間
第61任務(wù)： 11-凸函數(shù)
第62任務(wù)： 12-凸優(yōu)化問題
第63任務(wù)： 13-本章小結(jié)
第64任務(wù)： 01-本微專業(yè)概述
第65任務(wù)： 02-線性回歸建模
第66任務(wù)： 03-無約束優(yōu)化分析法(上)
第67任務(wù)： 04-無約束優(yōu)化分析法(下)
第68任務(wù)： 05-無約束迭代法
第69任務(wù)： 06-線性回歸求解
第70任務(wù)： 07-案例分析
第71任務(wù)： 01-回歸與分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第72任務(wù)： 02-BP算法(上)
第73任務(wù)： 03-BP算法(下)
第74任務(wù)： 04-計算圖
第75任務(wù)： 01-一般優(yōu)化問題
第76任務(wù)： 02-凸集和凸函數(shù)基礎(chǔ)(上)
第77任務(wù)： 03-凸集和凸函數(shù)基礎(chǔ)(下)
第78任務(wù)： 04-凸優(yōu)化問題
第79任務(wù)： 05-案例分析
第80任務(wù)： 01-凸優(yōu)化問題
第81任務(wù)： 02-對偶(上)
第82任務(wù)： 03-對偶(下)
第83任務(wù)： 04-問題案例
第84任務(wù)： 01-問題案例
第85任務(wù)： 02-SVM建模-成片
第86任務(wù)： 03-SVM求解-成片
第87任務(wù)： 04-SVM擴展-成片
第88任務(wù)： 01-線性代數(shù)基礎(chǔ)與精華
第89任務(wù)： 02-特征分解
第90任務(wù)： 03-PCA
第91任務(wù)： 01-特征分解復(fù)習
第92任務(wù)： 02-SVD理論
第93任務(wù)： 03-矩陣其他重要知識及實際應(yīng)用
第94任務(wù)： 01-事件
第95任務(wù)： 02-隨機變量及其數(shù)字特征
第96任務(wù)： 03-人工智能中常見分布和實戰(zhàn)案例
第97任務(wù)： 01-數(shù)理統(tǒng)計
第98任務(wù)： 02-線性回歸與邏輯回歸
第99任務(wù)： 03-貝葉斯的觀點和案例實戰(zhàn)
第100任務(wù)： 01-聚類、gmm模型
第101任務(wù)： 02-em算法
學
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